Dieses Projekt befindet sich derzeit in Bearbeitung und wird in Kürze veröffentlicht. Ich arbeite intensiv daran, die Entwicklung abzuschließen und die Ergebnisse bald vorzustellen.

💡 Projektidee

Das System überwacht verschiedene Umweltparameter wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftqualität in Echtzeit.
Die erfassten Sensordaten werden auf dem Raspberry Pi gesammelt, gespeichert und über eine einfache Weboberfläche visualisiert.
Ziel ist es, eine kompakte, energieeffiziente und kostengünstige Lösung zur lokalen Umweltüberwachung zu entwickeln.

⚙️ Hardware-Komponenten

Raspberry Pi 4 / 3B+
DHT22-Sensor (Temperatur & Luftfeuchtigkeit)
MQ-135 oder BME680-Sensor (Luftqualität)
PIR-Sensor (Bewegungserkennung)
Display oder Web-Dashboard zur Anzeige der Messwerte

🧠 Software & Technologien

Programmiersprache: Python
Frameworks: Flask (für Webserver und Dashboard)
Datenbank: SQLite oder CSV-Datei zur Datenspeicherung
Visualisierung: Matplotlib oder Plotly (Diagramme im Browser)
Kommunikation: GPIO und I²C für Sensoransteuerung