1. Projektidee

• Das System überwacht verschiedene Umweltparameter wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftqualität in Echtzeit.
• Die erfassten Sensordaten werden auf dem Raspberry Pi gesammelt, gespeichert und über eine einfache Weboberfläche visualisiert.
• Ziel ist es, eine kompakte, energieeffiziente und kostengünstige Lösung zur lokalen Umweltüberwachung zu entwickeln

2. Hardware-Komponenten

• Raspberry Pi 4 / 3B+
• DHT22-Sensor (Temperatur & Luftfeuchtigkeit)
• PIR-Sensor (Bewegungserkennung)
• MQ-135 oder BME680-Sensor (Luftqualität)
• Display oder Web-Dashboard zur Anzeige der Messwerte

3. Software & Technologien

• Programmiersprache: Python
• Frameworks: Flask (für Webserver und Dashboard)
• Datenbank: SQLite oder CSV-Datei zur Datenspeicherung
• MVisualisierung: Matplotlib oder Plotly (Diagramme im Browser)
• Kommunikation: GPIO und I²C für Sensoransteuerung